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秋叶 Stable Diffusion 最新整合包 V4.8.7 本整合包基于开源项目Stable Diffusion WebUI制作，仅供学习AIGC相关技术 任何使用整合包以及启动器，生成相关图片造成的后果以及责任都将由使用者承担。 这个整合包由Bilibili上著名的“秋葉aaaki”大神制作，支持NVIDIA显卡全系列加速。它预装了众多常用插件，使用时无需频繁设置，解压即可轻松使用。此外，软件界面已完全汉化，提供便捷的中文操作体验。它还是开源免费，一键安装，永久使用的。 夸克网盘：https://pan.quark.cn/s/6ece0a31cc65123网盘： https://www.123pan.com/s/F5dqVv-uoj1H.html 提取码:eIut百度网盘: https://pan.baidu.com/s/1byVF3VQPLZzhFL9zdoRFNA?pwd=e6uh 提取码: e6uh -
从零开始，手把手教你本地部署Stable Diffusion AI绘画(Win最新版) 一、前言 1.为什么要本地部署 因为没有生成数量的限制，不用花钱，不用被NSFW约束，生成时问快，不用排队，自由度 高，插件丰富，功能众多，可以调试和个性化的地方也更多。 如果说，会用各大在线的Al绘图平台来生成图像的话，算是Al绘画领域的小学生级别。 那么，如果会使用本地化部署来运行A绘画的话，那就已经算得上是高中毕业，进入成年啦。 等你能够使用A绘图指哪打哪，想怎么画怎么画，那就已经是大学毕业，学成归来的牛逼人 物啦。 2.本地化部署的要求 本地化部署运行虽然很好，但是也有一些基本要求 (1） 需要拥有NVIDIA显卡，GTX1060 （或者同等算力的N卡）以上，显存4G以上。 (2) 操作系统需要win10或者win11的系统。(如果是MacOS的同学，请看这里) (3) 内存16G或者以上，至少有一个128G以上的SSD固态硬盘。 (4)如果不知道自己电脑配置的，可以下载一个鲁大师或者类似软件，点击硬件检测，就能看到显卡，显存，CPU，内存等信息。 (5) 最好会魔法上网，否则网络波动，有些网页会打不开，有些下载很慢 (6)耐心，多尝试，多搜索。这个教程我已经重复过多次，因此很多问题都踩过坑并写出来了，还有很多学员踩坑的问题也都放在里面了。所以请放心，一定能跑通的。 (7) 我的电脑配置供大家参考，Win11，i5，NVIDIA GT1060 5G显存，16G内存 生成一张20 Step的图大概20-30s (若使用更高性能的电脑，生成速度更快。) 如果满足相关软硬件要求，请继续往下看 3.部署的AI绘画项目简介 AI绘画开源项目其实有蛮多个，但是最受欢迎，功能最丰富，且最易用的开源项目之一，就是Stable diffusion WebUl，因此我们是以Stable diffusion webui的本地部署为例。 （本地Webui版AI绘图界面） 二．部署算法环境： 1.下载miniconda，用于配置基础算法环境。 这个是用来管理python版本的，他可以实现python的多版本切换。 下载地址：http://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html 安装时按默认的一路next就行。 2.打开miniconda， 输入 复制代码conda -V 弹出版本号即为正确安装 （显示conda版本，那就对了） 3. 在miniconda小窗里，执行下面语句， 复制代码conda config --set show_channel_urls yes 接着运行 复制代码conda clean -i 清除索引缓存 4.创建python 3.10.6版本的环境，叫sdwebui好了 运行下面语句，（注意，这一步一定要内外网通畅，否则会报错。多执行几次。） 复制代码conda create --name sdwebui python=3.10.6 提示你是否要继续安装，输入y，并回车。 显示下面这个界面，这步就完成了。程序已经在你的路径C:\ProgramData\Miniconda3\envs\sdwebui已经创建了一个新的项目。 5，激活项目环境 输入 复制代码conda activate sdwebui 回车。 6.升级pip并更改默认库包下载地址为清华镜像站。 依次执行下面的两行语句，每一行输入后回车，等执行完再输入下一行，再回车。 复制代码python -m pip install --upgrade pippip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 不报错就是完成了。报错了就依次执行多几次。 7. 安装git，用来克隆下载github的项目，比如本作中的stable diffusion webui这个开源项目。 （1）前往git官网http://git-scm.com/download/win下载相关安装包 （2）下载好后，一路默认安装，点next即可。 安装完成之后，回到刚刚的miniconda小窗口，并输入并执行下面指令。 复制代码git --version 查看git的版本，显示了版本号即安装成功。 （3）如果报错，显示说“'git' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序”。（如果不报错有显示git版本，则跳过这一步，进入第8步） 那么，把git的bin文件夹地址和git-core的文件夹地址放到windows系统变量的path里面。 默认gitbin文件夹是：C:\Program Files\Git\bin 默认gitcore文件夹地址是：C:\Program Files\Git\mingw64\libexec\git-core 把地址添加到环境变量的Path里面。 操作路径是：开始-设置-系统-高级系统设置-环境变量-path-新建。（具体见下图） 添加完后，你在miniconda里面，输入 复制代码git --version 就能出现git版本号啦。 8.安装CUDA cuda是NVIDIA显卡用来跑算法的依赖程序，所以我们需要它。 打开NVIDIA cuda官网，http://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive （这里有人可能会打不开网页，如果打不开，请用魔法上网。） 你会发现有很多版本的CUDA，下载哪个版本呢？ 回到一开始的miniconda的小窗，输入 复制代码nvidia-smi 查看你的cuda版本。 （在这里输入nvidia-smi的时候，有可能会显示“'nvidia' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序”。 这时候，需要确认你的显卡是否为Nvidia的显卡。 如果是，则检查自己的显卡驱动是否最新版，可以用鲁大师或者驱动精灵之类的软件更新驱动至最新。 如果更新驱动还不行，则把C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI添加到系统环境变量。） 比如我的显卡cuda是11.7版本，所以我就下载11.7.1即可。 然后安装自己的系统选择win10或者11，exe local，download 下载完后安装，这个软件2个多G，可以安装在c盘以外的地方。比如D盘，节省系统盘空间。 好了，安装好之后，电脑的基础环境设置终于完事了。 下面开始正式折腾stable diffusion了。 三、stable diffusion环境配置 1.下载stable diffusion源码 确认你的miniconda黑色小窗显示的是 复制代码(sdwebui) C:\Users\Administrator> 这代表着你正在sdwebui这个程序环境里面。 接着我们要安装stable-diffusion-webui本体了。 先看看你想安装在哪个盘，建议放在非系统盘的其他盘根目录。最好是SSD盘，加载模型速度会快一些。 比如我安装在F盘。我就输入下面指令再回车。（安装在其他盘同理） 复制代码F: 接着执行下面指令克隆SD项目代码： 复制代码git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git 等到页面显示“done”，则克隆完成。 2.下载SD训练模型 打开https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-2-1/blob/main/v2-1_768-ema-pruned.ckpt 点击download，下载模型。大约5.2G。 下载完把这个训练模型v2-1_768-ema-pruned.ckpt放入models\Stable-diffusion文件夹里面。（我的文件夹是“ F:\stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion“） 注： （1）这里可能提示需要注册或同意协议之后才能下载，那就注册并同意。 （2）models\Stable-diffusion这个文件夹，专门存放用于生成AI绘图的绘图元素的基础模型库。后续如果在其他网站比如civitai之类的地方下载的ckpt或者safetensors文件也是放在这个文件夹里面。 3.准备开启运行ai绘图程序sd-webui 在miniconda的黑色小窗，执行下面指令，进入项目文件夹： 复制代码cd stable-diffusion-webui 执行下面指令， 打开webui的应用程序， 复制代码webui-user.bat 接下来就是等待系统自动执行。 直到系统提示，running on local URL: http://127.0.0.1:7860 这就代表，你可以开始正式使用AI画画啦~ 注意： （1）这一步要下载不少的依赖程序，网络一点波动都可能会报错。所以安装过程当中多次报错也很正常，需要耐心和时间多次尝试。多次执行webui-user.bat指令。 （2）不要关闭黑色小窗，哪怕它几分钟甚至20分钟没有任何变化。直到它报错再进行下一次尝试。 （3）如果提示连接错误，可能需要开启或者关闭魔法上网，再重新执行webui-user.bat命令。 （4）如果不小心退出了黑色窗口，则重新点击：开始菜单-程序-打开miniconda窗口，依次输入执行 复制代码conda activate sdwebuiF:cd stable-diffusion-webuiwebui-user.bat （因为我是安装再f盘，所以我输入”F:”，你如果安装在其他盘，则修改成其他盘符，比如”D:”, “E:”之类） (5)如果长时间卡在Installing gfpgan(或者installing clip，installing open_clip)这个环节，那么进入F:\stable-diffusion-webui文件夹下面，找到launch.py这个文件，用记事本打开。 在第200多行到300行的位置，找到这段代码。 并在“https://github.com/xxx”的最前面，加上：https://ghproxy.com/ 加三个位置，变成如下状态， 然后ctrl + s保存后退出。 这就相当于让原来从github下载相关程序包变成了走国内镜像下载相关程序包，这样会增加网络的稳定性和网络速度。 改完之后，下面继续执行webui-user.bat。 （4）如果改了launch.py文件， 还卡在gfpgan环节，那么记得关闭外网功能。让下载走通用线路。 （5）安装完gfpgan，clip，open_clip等几个大头之后，后面还有一些自动安装的依赖项，如果比较慢，记得打开外网。总之，感觉卡慢或者报错之后，则切换调节网络后再重新执行webui-user.bat指令。 4.打开webui网页版 当黑色窗口提示，running on local URL: http://127.0.0.1:7860的时候，如下图 不要关闭黑色窗口，接着用浏览器（比如谷歌浏览器chrome）打开http://127.0.0.1:7860，就是AI绘画主界面啦。 你可以直接在左上角的文本框输入prompt提示词， 比如：pandas eating bamboo （熊猫在吃竹子） 然后点击右侧的橙色按钮Generate，过一小会，就能看到你画出来的第一张图啦。 （注意，如果写了prompt点击generate后无法生成图片，看见黑色小框显示“float 32“之类的关键字，则在webui页面的Settings-stable-diffusion最下面，勾选float32的选项框。接着点击上方的Apply Settings应用，然后按F5刷新页面后，即可正常使用。） 恭喜你，历尽千辛万苦，终于完成了stable diffusion webui的安装，也成为新潮的AI玩家之一啦，欢迎来到新世界，为你骄傲，笔芯~ 三．答疑 1.之后每次打开stable-diffusion-webui都要这么麻烦吗？ 不用，之后每次打开只要1分钟，简单6步即可完成 第一步，打开miniconda， 第二步，执行conda activate sdwebui， 第三步，执行F: 第四步，执行cd stable-diffusion-webui 第五步，执行webui-user.bat. 等待黑色小窗出现http://127.0.0.1:7860字样， 第六步，浏览器打开http://127.0.0.1:7860 现在，即可开始作画。（注意，第三步是因为我安装在F盘，所以输入F: ，你如果安装在其他盘，记得改成自己的盘符，比如D: E: G:等等） 2.我还是觉得安装太麻烦，有问题能问你吗？你能帮我吗？ 可以，私我，但不保证回复时间。 3.安装好了，怎么用呢？ 请查看本号的AI绘图相关文集，里面有很多好玩的用法介绍。 另外，本号觉悟之坡也长期分享AI绘图领域的知识技巧，欢迎关注学习交流。 4.内外网问题怎么办？ 由于某种原因，抱歉不能出相关教程。如果需要协助，可以联系我单独协助，比如通过帮忙下载好大文件再通过网盘分享的方式来解决。 5.为什么要自己部署，这么麻烦，不可以下载整合包吗？ 当然可以，整合包的好处就是方便，快捷。直接下载几个几十G的文件，即可直接打开，动动鼠标就能使用。 但是也有缺点， （1）整合包是别人开发和维护的，可能会有后门隐患。 （2）Stable diffusion本身就是开源的，具有开放的精神，因此有很多丰富的插件和源源不断的新功能。 而整合包又让他变成了封闭版，之后如果自己想要玩新的插件，功能，或者升级stable diffusion，都需要依赖整合包的开发者，会麻烦很多。如果别人没有及时更新呢？如果别人不更新了呢？ 因此，个人不太建议使用整合包。 6.每次启动的时候，miniconda小黑框提示说xformers缺失，要管吗？ 可以不用管，也能正常使用AI绘画。如果你想管的话，用记事本打开stable-diffusion-webui下面的webui-user.bat文件，找到“COMMANDLINE_ARGS=“，后面增加”--xformers”，如下图，接着保存并关闭窗口。 关闭网页，关闭miniconda黑色小窗。重新打开webui，这时候系统会自动下载安装xformers，下次就不会报错了。有xformers，据说跑图速度会略快一些些。我这边实测感觉没啥区别。 -
AI 绘画，一步一步教你免费安装Stable Diffusion，超详细教程 前言 stable diffusion 是一款功能强大的AI绘画软件，而且它还是免费开源的软件，但如果你想要无限制使用它，必须要将它部署到本地计算机，这个过程需要用到其它几款辅助软件，还需要借助科学上网，所以很多人不知道怎么操作，看完这个详细教程，你就能拥有自己的免费AI绘画软件了。 1、到git官网下载git 首先我们需要用到的软件是 git，下载地址在图片里。因为我是用的是64位windows，所以我选择了红框内的版本。 Git - Downloading Package (git-scm.com) 下载完成后，就是傻瓜式操作，一直点 Next，将它安装好就可以了。 2、安装Python 还需要用到Python，官方建议安装3.10.6版本的，最新版兼容性不好，容易报错，64位的windows系统选择下面图片中的下载地址。 重点：在安装Python的时候，一定要勾选下图底部的红框部分，这样会自动为你安装环境变量，安装完成后关掉即可。 3.安装 stable-diffusion-webui 主程序 终于到安装 stable diffusion 主程序部分了，但这也仅仅是开始。 首先，在一个磁盘空间比较大的盘符新建一个文件夹，用来放置待会要克隆的项目文件，这里我把文件夹建在了C盘，文件夹名字叫“SD”。文件夹位置和名字你可以根据自己喜好自定义。 进入SD文件夹，在地址栏上键入"cmd"，然后敲回车，会跳出一个黑色的的命令行窗口（见下图）。我们要通过这个命令行窗口，用git克隆SD项目文件到此文件夹。 4、克隆SD项目文件 找到github页面下的SD项目文件，网页网址和下载地址见下图 回到刚刚打开的黑色命令行窗口，将上图标蓝色的下载地址复制进来，敲回车，将会自动将项目文件克隆项目到本地。 当命令行窗口显示 100%,done，说明stable-diffusion-webui项目文件克隆成功，同时SD文件夹下也出现了一个叫"stable-diffusion-webui"的文件夹 5、复制Python安装路径 进入刚刚克隆的"stable-diffusion-webui"的文件夹内，选择webui-user.bat，右击选择编辑，打开文本编辑窗口，我们将Python的安装路径复制到下图红框的位置。在开始菜单Python的安装路径， 将Pythone的安装路径复制进来，然后在"set VENV_DIR="后面设置一个英文的文件夹名字，用于放下载的依赖包。其它不用更改，保存后关掉文本编辑器窗口即可。 找到Python安装路径的方法：在Python程序上右击-->属性--目标 6、第一次运行 双击webui-user.bat，会跳出黑色的webui启动器窗口，正常情况它会开始下载需要的文件，如果出现错误，一般都是网络造成的，需要开启科学的上网工具，并打开全局。 7、更新pip 在文件下载结束的时候，又出现了一个新的提示，要求更新pip版本，用鼠标选择红框内的地址，ctrl+c，复制这段地址。 然后按键盘上的 win+r，输入cmd调出命令行窗口，ctrl+v，将刚刚复制的地址过来，回车，然后就会就可以更新了。 下图为pip更新完毕的界面。如果更新出错，基本上还是网络原因，需要用科学上网方法，打开全局就可以解决啦。 8、下载开发者边车(DevSidecar) 再次双击 webui-user.bat，打开启动器，发现下载速度太慢，这时需要借助开发者边车来提升下载速度。 通过下图中的地址下载开发者边车工具，并安装。 开发者边车可以让我们在不打开科学上网工具的情况下也能访问 github，而且下载速度甚至比以前还要快。安装结束后，运行开发者边车，勾选红框内的按钮，然后最小化到后台即可。 如果在这个阶段出现了什么错误提示，一般还是网络引起的，还是那句话，换个科学工具，打开全局，多重启几次webui-user.bat启动器，问题通常都能解决。 经过几次重启webui-user.bat启动器后，下图目前正在下载一个叫“v1-5-pruned-emaonly.safetensors”的文件，“*.safetensors”文件是stable diffusion 生成图片必须要的模型文件，模型文件一般比较大，这个模型有3.9G大小。模型的各类也比较多，以后我们还可以下载其他更多风格不同的模型文件，用来生成不同类型的图片。 下图红框内还提示我们缺少 xformers 文件，等这个模型下载完后再来解决这个问题。 模型下载好后会放在下面的路径中：*\stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion 下图为我的模型文件夹中的部分模型文件。 9、安装xformer xformer可以降低显存占用，减少出图时间，我们只要在 webui-user.bat 上右击，以文本编辑打开，在"set COMMANDLINE_ARGS="后面加上"--xformers"，它就会自己下载xformers的。话说xformer虽然可以降低出图时间，但好像也会降低出图质量。另外，安不安装xformer都可以正常使用 stable diffusion。 10、部署成功 当在启动器窗口看到有“To create a public link”出现时，即表示SD项目已经部署成功了，我们只要在浏览器中键入“http://127.0.0.1:7860/”，就可以打开 stable diffusion 的工作台啦。 下图为stable-diffusion-webui的工作台界面，尽情发挥你想象力的时候到了。 重要提示：SD在工作的时候，启动台界面（黑色窗口）不能关！不能关！不能关！ 下图为我用关键词“1 cat and 1 dog”生成的一张图片，是不是有那味了啊。