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emlog 6.0.0 升级 pro 版本操作指南 emlog 6.0.0 升级 pro 版本操作指南 第一步：准备工作备份你网站的全部文件，及数据库。确保你的PHP版本在7.0或者以上版本。第二步：清理文件只保留根目录下 config.php 及 content 文件夹，其他都删除第三步：执行sql修改数据库表 复制代码INSERT INTO `emlog_options` (`option_name`, `option_value`) VALUES ('emkey',''); 如果你的数据库表前缀不是 "emlog_" 替换即可第三步：覆盖文件下载最新版本emlog pro安装包，下载页面：https://www.emlog.net/register （页面底部）上传除install.php 和 config.php 外的全部文件第四步：访问网站后台，重建缓存访问 http://你的域名/admin ，登录后左侧点击菜单系统--->数据--->更新缓存 -
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群晖VideoStation最新刮削器插件 支持DSM6.2.4、7.x 目前版本已经没有什么想实现的功能了，后期要是数据源或者API变动的话会再进行更新；如果发现有问题的话可以提交Issues，觉得好用的话也希望能点个Star～ 开发者：C5H12O5，开源项目地址：syno-videoinfo-plugin 最新版本插件下载 2024.1.24：syno-videoinfo-plugin-1.3.7.zip 增加bangumi.tv电影和电视剧削刮2023.12.30：syno-videoinfo-plugin-1.3.6.zip 增加DoH解析开关和自定义2023.11.7：syno-videoinfo-plugin-1.3.5.zip 安装教程 DSM6.2.4请提前安装官方官方官方Python3套件！ 不允许修改 .zip 文件的名称，否则安装报错。 配置方法 安装完插件之后，会启动一个插件配置服务，端口是5125，可以通过 http://[NAS_IP]:5125 访问配置页面。 (有防火墙的记得开放一下端口；之前装过旧版的，可以通过点击右上退出按钮，再运行插件检测来更新配置服务)
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用群晖搭建动漫书库，满足你的二次元幻想 1、首先群晖系统要安装Container Manager（DSM7.2以上的系统）或者docker（DSM7.2以下的系统）； 2、打开Container Manager或者docker，在注册表中搜索“qubao347636681/tachidesk”，下载“qubao347636681/tachidesk”这个容器； 3、应用； 4、当看到有成功下载的提示，就表示已下载完成； 5、在映像菜单，选中下载好的“qubao347636681/tachidesk”容器，点“运行”； 6、容器名称写tachidesk，在“启用自动重新启动”处打勾，下一步 ； 7、本地端口我这里写5557，可以根据自己实际情况设置，只要不是已被占用的端口都可以用； 8、在“存储空间设置”这里点“添加文件夹”； 9、选中docker文件夹（注意：docker文件夹要提前给Everyone这个用户赋予读和写的权限），点“创建文件夹”； 10、输入新建文件夹的名称，我写的是tachidesk，确定； 11、选中建立好的tachidesk文件夹，点“选择”； 12、如下图所示的映射文件夹处填写“/home/suwayomi/.local/share/Tachidesk”（注意有大小写字母和小数点，这里的设置不可以改），下一步； 13、在“向导完成后运行此容器”处打勾，完成； 14、由于该容器需要下载Java环境，所以容器启动需要等待大约5分钟，在浏览器打开“http://群晖的IP:5557”这个地址，就会看到如下图的界面（如果还打不开就继续等，具体等待时间跟你的网络环境有关系），点左边菜单栏，从上向下数第三个按钮，进入插件库的设置； 15、点右上角如图所示的按钮； 16、我英文不好不想看英文的漫画，所以我要把英文的书库关掉，点一下这个开关； 17、如下图所示就已经是关闭状态了，如果你想看英文漫画可以保留； 18、继续向下翻页，找到两个中文库，点它打开（如下图所示就表示已经处于开启状态），然后再点“OK”； 19、刷新当前网页，向下翻页就能看到已经有中文的插件库出来了，如下图所示这个是bilibili库，点“INSATALL”进行安装； 20、显示“INSTALLing”就表示插件正在安装，安装完成后此处的插件库会消失； 21、继续翻页，找到显示有“中文”的下面这些就全部是中文动漫的插件库，可以根据实际需要进行选择性的安装； 22、中文动漫库安装中； 23、需要安装的动漫库已经全部下载完成后，点左边菜单栏第4个按钮，再点右上角图标（如下图所示）； 24、把两个中文库的显示状态打开，OK； 25、然后就可以看到当前的中文动漫书库了，可以随便点任意一个库进去； 26、就会有目录展示出来，想看哪个动漫就点对应的标题进去； 27、点“Add To Library”可以添加到自己的阅读书库中，点右下角的“SATART”开始浏览； 28、开始阅读吧，滚动鼠标滚轮可以翻页； 29、阅读书库会在首页显示，方便下次阅读； 30、由于插件库里面包含有18+的内容，为了避免辣眼睛和社死，因此最好设置一个登录密码，先把tachidesk容器停止； 31、套件中心安装文本编辑器； 32、在File Station找到docker/tachidesk这个文件夹，找到server.conf这个文件，右键，用文本编辑器打开； 33、如图所示，第21-24行的内容就是设置密码登录的地方，默认是不启用的； 34、可以根据自己实际情况设置，设置完成后点“文件”菜单，保存，然后关闭窗口； 复制代码#启用密码登录server.basicAuthEnabled = true#登录账号server.basicAuthUsername = "admin"#登录密码server.basicAuthPassword = "admin888" 35、回到Container Manager或者docker，启动容器； 36、再次打开“http://群晖的IP:5557”这个地址，就需要输入账号和密码才可以登录了。 37、未成年的同学，请自觉在下图的位置关闭18+插件库： PS： 也许会有人问我：tachidesk有汉化版，也有套件版，为什么还用容器安装？ 经博主亲测安装套件版和容器汉化版会遇到各种问题，比如安装报错、装不上，或者装好了以后进入插件库转圈圈无法正常加载，导致不能正常使用。最后还是用这个容器最佳，虽然界面是英文的，但其实操作就几个步骤，也不会影响使用。 -
群晖挂载阿里云网盘（其它nas挂载原理相同） 群晖好用的地方就是能挂载各种网盘和webdav，其实现的是套件Cloud syc，当然其使用方法，本网也有介绍，有兴趣可以看看：传送门，其支持的云盘也是相当的多，比如：百度云、腾迅云OS、谷歌云，国内好用的当然是百度云，但是没有充会员，那速度你懂的。。。而刚出的阿里云无疑是免费中的王者，但无奈现在群晖还不支持原生挂载阿里云，怎么办？当然这也难不倒万能的“开发者”，本文将通过介绍其详细的挂载过程，希望大家能通过它也可以享受会员级的服务，好了，废话不多说，开干吧。 首先获取阿云盘的密钥 我们通过调取缓存的方法获取其密钥，阿里云叫refresh_token，方法其实也非常简单，我们打开谷歌浏览器chrom，然后按"F12"进入开发者模式，然后在地址栏输入： 阿里云网盘网页登陆端https://www.aliyundrive.com/drive/ 登录成功后，按F12打开开发者工具，点击Application，点击Local Storage，点击 Local Storage下的 https://www.aliyundrive.com/ ，点击右边的token，此时可以看到里面的数据，其中就有refresh_token，把其值复制出来即可。（格式为小写字母和数字，不要复制双引号。例子：ca6bf2175d73as2188efg81f87e55f11），（当然如果翻译成中文后Application为应用） 用Docker安装阿里云盘挂载服务器 一般X86的电脑安装的Docker套件有相关的应用界面，如果是猫盘安装的docker的话就是portainer面板安装，当然也可以直接选择运行DOCKER命令，后面我会贴出来 首先我们要下载容器，在注册表中搜webdav-aliyundriver 然后点击下载，我们选择latest版本，也就是最新版本： 然后就是配置相关容器，这里需要配置的是端口号、挂载文件夹、运行环境三个方面配置 端口号映射，我们可以设定一个1182映射出8080端口号，如图： 挂载一个配置文件夹（阿里云密钥，后面也可以进行更改用），挂载的文件夹为/etc/aliyun-driver/ 运行坏境中需要配置一个登陆密码和阿里云盘密钥refresh_token 登陆密码ALIYUNDRIVE_AUTH_PASSWORD 阿里云盘密钥ALIYUNDRIVE_REFRESH_TOKEN 这样配置好即可运行 docker运行指令 我们也可以直接运行Docker指令，当然我们需要root用户登陆才行，详细指令： 复制代码 sudo -idocker pull zx5253/webdav-aliyundriver:latestdocker run -d --name=webdav-aliyundriver --restart=always -p 1182:8080 -v /etc/localtime:/etc/localtime -v /volume1/docker/aliyun/:/etc/aliyun-driver/ -e TZ="Asia/Shanghai" -e ALIYUNDRIVE_REFRESH_TOKEN="your refreshToken" -e ALIYUNDRIVE_AUTH_PASSWORD="admin" -e JAVA_OPTS="-Xmx1g" zx5253/webdav-aliyundriver:latest # /etc/aliyun-driver/ 挂载卷自动维护了最新的refreshToken，建议挂载 # ALIYUNDRIVE_AUTH_PASSWORD 是admin账户的密码，建议修改 # JAVA_OPTS 可修改最大内存占用，比如 -e JAVA_OPTS="-Xmx512m" 表示最大内存限制为512m 以上指令不能直接套用，需要修改三个地方： -v /volume1/docker/aliyun/:/etc/aliyun -e ALIYUNDRIVE_REFRESH_TOKEN="your refreshToken" -e ALIYUNDRIVE_AUTH_PASSWORD="admin" 这样完成后也就直接运行了该容器，非常方便 用Cloud syc挂载阿里云盘服务器 通过docker安装了挂载阿里盘的服务器，我们为了能上传/下载双同步，还要借助Cloud syc，我们点击新增Webdav，如图： 然后接下来填上挂载阿里云盘服务器,如：http://127.0.0.1:1182， 用户名admin，密码，如图： 然后选择相应的文件目录，如图： 这样就完成了全部操作，“双向”同步方向为即上传又下载，保持和阿里云盘的目录一致性，好了，我们来看看它的下载和上传速度吧 看看下载速度，还可以吧。 再看看上传速度，相当完美： -
群晖教程 qBittorrent下载器安装配置 qBittorrent 的配置优化技巧，详细图文，学习一次，即可掌握。 这是一款非常优秀的PT下载工具，由于其开放性和易玩性，正被越来越多的玩PT的人开始安装，现本文详细介绍一下使用配置优化教程，力求大家一学就会。 一、安装 1、安装的话到下面地址直接下载后套件中心安装。群晖 qbittorrent 4.2.5 插件（包含增强版与arm静态编译文件） 链接：https://pan.baidu.com/s/15rEIBCiykmRzbVflPlJTDg 提取码：se13 各版本的对比： qbittorrent_x64-6.1_4.2.2.spk 原版QB适用于DSM6.X（请使用4月1日的版本） qbittorrent_x64-6.1_4.2.2+.spk 增强版QB适用于DSM6.X qbittorrent_x64-6.1_4.2.3.spk 原版QB适用于DSM6.X qbittorrent_x64-6.1_4.2.3+.spk 增强版QB适用于DSM6.X 增强版可以解除PT限制，适合玩PT玩家。 2、安装过程必须用admin账号登录安装，否则会出现套件无法启动，如图： 安装时提示套件不含数字签名，是否继续，点“是”即可，一路默认就可以安装好。 3、必须开启家目录服务， 开启方法：控制面板 --- 用户账号 --- 高级设置 --- 家目录 --- 启动加目录服务 4、安装好后的默认账号是admin密码是adminadmin 5、安装好后如果无法打开qBittorrent登录页面，那么请在ip地址后面加一个斜杠 / 就可以打开了 例如：http://192.168.31.8:8085/ 6、需要的下载目录和种子监控目录，必须admin权限勾选为可读写 7、如果之前安装过其他人编译的老版本，必须在套件中心卸载qBittorrent，然后删除几个旧的配置文件 配置文件删除方法：filestation --- homes --- admin 下的.cache .config .local 几个目录文件 二、使用过程 1、qBittorrent修改成简体中文 tools --- Options --- Web UI --- language 选择简体中文 --- 点击最后面save保存 2、修改qBittorrent登录账号密码 工具 --- 选项 --- Web UI --- 验证 --- 修改用户名和密码 修改账号密码后，qBittorrent不会自动退出， 记得在导航 ，文件 --- 注销，退出后再重新登录qBittorrent 一次， 不然再去配置其他信息是不会更改的，如果注销无效，可以重启下nas，再重新登录。 3、端口映射 如果有公网ip，外网可以用DDNS访问， 例如：hw.synology.me:8085/ qBittorrent远程访问的默认端口是8085，监听端口是1459，可以把这两个端口都映射出去，映射的时候，端口协议 选择tcp和udp。一般端口这三个：8085,1459,3724 4、玩PT的话请禁用DHT功能，不玩PT不需要禁用 一般PT站都要求禁止DHT的，如图： 请各位立即禁用自己所使用的下载客户端的DHT功能， DHT不禁用还可能导致PASSKEY的泄露。 PASSKEY泄露可能被判定为公用帐号导致帐号被封禁 5、开启预分配磁盘空间 勾选：为所有文件预分配磁盘空间 好处是： 避免硬盘产生大量的磁盘碎片， 避免下载中途出现硬盘空间不足，导致下载无法完成。 6、辅种的时候跳过校验 添加种子的时候，勾选：跳过哈希校验 有时候换过其他下载软件，重新做种的时候，一般下载软件都需要重新校验一次，但是这个时间非常的长， 而qBittorrent可以在添加种子的时候跳过这个校验，这也是qBittorrent最大的优点 7、修改默认存储位置 qBittorrent安装好默认保存位置是/var/services/homes/admin/Downloads/ 下，我们可以修改到自己喜欢的位置。 在file station里面，右键你要保存的文件夹，属性，常规里面有个位置，那个就是文件夹的绝对路径 例如：右键qbittorrent文件夹属性后，位置显示的是 /volume3/downloads/qbittorrent 这个就是绝对路径了。 选项 --- 下载 --- 默认保存路径 把 /volume1/video 填写到这来，最后保存。 注意： 修改目录前，必须在控制面板 --- 共享文件夹 --- 编辑video文件夹 --- 权限 --- admin 勾选可读写 8、修改缓存 如果你的内存足够大的话，可以修改缓存，把缓存修改大点，减少对硬盘的读写。 打开\homes\admin\.config\qBittorrent 目录下的qBittorrent.conf文件 我们可以在群晖直接编辑和保存，需要安装一个文件编辑的套件： 添加Downloads\DiskWriteCacheSize=512语句，然后保存 这里的512是512MB，如果是1G，就填写1024 修改后，qBittorrent内存占用就上来了。 注意： 修改后记得重启下nas， 或者在套件中心停用，再启动qBittorrent一次， 缓存修改才会生效。 9、监控种子，自动下载。 如果没有公网ip，那么自然没办法ddns访问qBittorrent了， 这时候我们可以把种子文件，上传或者用drive同步到对应的文件夹， 然后qBittorrent自动下载 添加好路径后，记得点击箭头方向的那个小按钮，然后保存 这里添加的文件夹，必须勾选admin账号读写权限，否则无法添加成功。 10、替换tracker地址 有些PT站，有时候会更换tracker服务器地址， 选择你的种子，点击下面的tracker，右键tracker地址，添加新的tracker，或者编辑tracker url 都可以。 qBittorrent不好的地方是不能批量更换tracker地址。 备注：卸载掉qBittorrent重新安装，只要.cache .local 文件还在，那么做种信息都还在，可以放心更新版本。 如果.config配置文件夹删除了，那么之前的那些配置就需要自己重新设置一下。 0 -
除了家庭影音库，NAS还可以来打造私人书库！ 我目前使用的是极空间Z4S，对小白比较友好，当时也是看了其他值友的评测挑的这款，用了有一段时间，感觉挺顺手。 不过不得不不承认，如果想进一步探索Docker功能，折腾起来还是有些麻烦的。极空间本身自带了阅读和漫画功能，已经完全够用了，但还是抱着体验的心态，建了一个私有电子书库，这里几种方式都分享一下，按需选择。 一、使用极空间Z4S阅读 极空间虽然有在线阅读功能，但是本身没有资源，所以需要另外找，不过我只会用NAS下载影视剧，不会下载电子书，所以都是电脑下载，然后上传，方法比较笨，不过只找自己想看的书还是挺方便的。 打开极空间手机端，可以看到极阅读和漫画两个内置应用，这里先说一下极阅读。 之前已经在极空间Z4S里上传了一些电子书资源，打开极阅读进入首页后就能看到，已经按照最近阅读、我的书架、最近添加等逻辑拍好序了。另外，阅读或者添加的顺序还可以按由近到远或由远到近进行排列，也可以按文件大小排。 搜索 点击书库，可以查看上传到极空间Z4S中的电子书资源，不过需要先添加文件路径，添加方式很简单。 除了首页和书库外，极阅读底部菜单栏还有一个选项是设置，主要是用来删除或者添加内容路径的，我是先在极空间Z4S内建了一个主文件夹，然后在主文件夹里建细分文件夹归类，因为电子书暂时还无法像影视那样进行自动刮削分类。 点击自己要看的电子书文件就可以进入阅读界面，极阅读的阅读界面比较简洁，没有太多的功能选项，打开电子书之后选项栏会自动隐藏，可以全屏观看，整体风格还是蛮简洁的。 可以通过点击屏幕唤出相关选项，比如目录、添加到书架、设置翻页效果等。另外也支持设置锁屏时间，还可以用音量键翻页。 字号可以调节1-7级，如果希望一屏内容多一点，可以设置小字号，觉得字小看起来疲劳，也可以调大。除了字号外，还支持自动翻页，翻页效果和翻页速度也同样可以自主调节。 极阅读本身提供的是比较纯粹的阅读功能，所以操作比较精简，没有复杂的逻辑，并且由于字号可调，对于上了岁数的人来说使用起来也很轻松，我现在也习惯了用极阅读看书，除了方便外，没有广告也是一大原因。 二、用极空间Z4S看漫画 极空间内置漫画应用本质上也是一个阅读软件，不过和极阅读比起来，还有有不少的区别。漫画可以查看图片、PDF等文件，并且可以保留阅览记录。打开之后需要先添加一下 文件路径。 一般自己下载的漫画资源基本都是PDF格式，用极空间的漫画打开后可以直接阅读，但如果有进一步的编辑需求，比如做学习笔记、批注等，可以点击右上角的小符号，然后会出现选择文档打开方式。 打开方式一共有5种，分别是Pdftron、金山文档、及阅读、漫画模式、手机应用，如果要直接编辑，可以选择用Pdftron打开，进入Pdftron界面，底部菜单栏一共有4个选项，分别是视图、搜索、阅览、目录。 视图比较好理解，就是页面排列的形式，可以单页排列，也可以切换缩略图，另外也可以自定义颜色模式。 搜索是搜索文档的内容，前提是文档内有是可读取的文本。阅览是用来一键进入阅览模式的，因为除了阅览外，还有批注、绘画、填写签字、准备表格、插入、测量、比、修订等模式。 每个模式下面都有很多小工具可以使用，编辑、批注、书写都很方便，也可以直接插入表格或者图片。如果是做学习笔记，比较建议在平板上使用，因为很多PDF编辑APP都是付费的，也可以用PDFtron进行平替，毕竟钱不好挣，能省一点是一点，另外，很多付费的PDF编辑软件功能还不如极空间内置的丰富。 点击菜单栏的“目录”，除了可以查看图书的目录外，还有书签和批注可以查阅。 批注支持按条件筛选，并且还能导出。 在PDFtron模式下，还可以对PDF文档进行编辑，比如添加、删除、旋转页面，重新排列、导出、导入等。另外也可以直接通过无线网络用同一WiFi下的打印机进行打印。 另外，文档也可以使用金山文档打开，同样支持编辑，并且可以实时同步，支持分享给他人，使用起来很方便，不过编辑功能没有PDFtron那么丰富。 对于日常阅读来说，用极阅读或者漫画就够了，但是如果自己有时间精力折腾，想体验NAS更多的玩法，也可以通过Docker搭建自己的阅读服务器或在线图书馆。 三、Docker常用阅读镜像推荐 Kavita→官方路径 作为一款跨平台阅读服务器，Kavita比较偏向漫画，并且打开速度很快，功能也很丰富，对于喜欢看漫画的NAS用户来说是一个非常不错的工具。在NAS上配置好之后，就可以和别人共享自己的阅读资源了。 在文件格式的支持上，cbr、cbz、zip/rar、7zip、epub、PDF等常见或特殊的格式都可以在Kavita上打开，并且支持暗模式或者自定义主题，有用户管理、评级功能，对设备的兼容性也很强。 不过Kavita也有一个比较明显的缺点就是不支持多语言，所以也没办法切换成中文，目前只能期待版本更新后可以增加语言切换的功能。 TaleBook→官方路径 TaleBook也是一个免费开源的私人书籍管理系统，我个人觉得相较于Kavita，TaleBook要更好用一些，最基本的，TaleBook支持中文，所以用起来会更加清晰。 TaleBook本身基于calibre构建，所以在calibre的基础上做了很多优化，比如操作界面更加简洁美观，并且适配了PC网页端和手机端，可以在线阅读。 此外，TaleBook还可以实现书籍管理、图书推送、用户管理等功能，也可以从百度、豆瓣上获取图书信息，功能和影视刮削相似。这意味着即使有多个用户，也可以实现登录，要想把书推送到Kindle上，也很方便 tachidesk→获取路径 相较于前面分享的两个工具，tachidesk更适用用于看漫画，不过安装起来有一丢丢麻烦，下载路径已经附上了，也可以直接在dockerhub里面找，至于安装教程，在B站上有很多视频可以看，如果不太懂的话可以跟着步骤操作。 总之，使用NAS打造自己的私人图书馆，对于经常阅读的人来说耗费的时间成本还是挺划算的，当然如果不想折腾，也可以直接用现成的，比如极空间自带的阅读和漫画功能，只要搭配一些资源网站使用，就可以通过手机或者平板进行阅读。 以我自己为例，之前买了一套《明朝那些事儿》，花了两百多，一共有九册，价格虽然不算太贵，但是真的很厚也很重。 这套书刚买来的时候，第一部看的纸质书，用了快两个月才看完，然后第二部开始就是在手机上看的，因为没办法一直带一本书在身边，由于有很多零碎的时间可以利用，所以第二部不到一个月就看完了，效率高出不少。可见虽然每个人都有自己的阅读习惯，但不得不说，电子书阅读始终还是比纸质书方便，不用到处携带，想看拿出手机就能看，很省事。 -
![强大的AI绘图平台，支持中文还免费[在线]](http://linghu.rf.gd/content/top15img/202402//4b6b6b685cd8566128918c58e71152e8.jpg)
强大的AI绘图平台，支持中文还免费[在线] 前言 现在AI绘画软件那么火，奈何使用Midjourney需要科学上网，还要付费；Stable-Diffusion免费吧，但部署到本地的过程比较麻烦，而且它对计算机硬件的要求非常高。最主想要的是，熟练使用这两款软件都需要会使用Prompt，而目前它们的Prompt都只支持英文。这就难倒了一大批对AI绘画感兴趣的人。 现在机会来了！ 一款支持中文、免费的、不需要高配电脑，最主要不需要科学上网的AI平台来了--Vega AI 创作平台--只需要在浏览器中键入网址能使用（网址见下图）。 趁现在还免费，还不赶紧来体验一把吧（使用前需要先注册的）。 从功能布局上来看，Vega AI有点像 stable diffusion，左边的工具栏依次是文生图、图生图、条件生图（不知是什么，我猜应该也是图生图的一种吧）。工具栏中部还有支持模型训练的功能，下面的风格广场对应的是stable diffusion中的 lora，点开后是各种风格的模型，有真人风格的、二次元风格的、国漫风格的、油画风格的、机甲风格的、赛博朋克风格的，还有风景风格的，模型的风格还是相当丰富的。 下图是我在默认情况下用文生图功能，用关键词“自然景观，海边，护栏，飞翔的海鸟，一个漂亮的女孩，黑色长发，头发随风飘扬，正对着屏幕，微笑，边缘光”生成的效果。默认使用的基础模型是3D二次元，不使用风格模型，整体效果还是比较符合关键词预期的，一次生成了4张图，还包含一张限制图 下面我们试一下真人模型的效果，刚刚发现它支持风格定制，所以我从风格定制里面找到一张“女神写真”风格，点击应用，然后回到工作台右边的工作区，把基础模型改为写真，定制风格和叠加风格都设为女神写真，图片尺寸调为512*768，图片模式改为高清，高级设置里把迭代步数设为30，关键词不变仍然和之前的一样，我们看下出图效果如何。 因为刚刚调高了出图参数，所以出图时间有所延长，这次只出来两张图，但图片效果很不错，我觉得和 stable diffusion 可以一战了。 我在风格广场中发现一个很漂亮的二次彩虹女孩风格，点击应用，这次我想试试两种风格混用后的出图效果。 基础模型仍用写真，定制风格用女神写真，叠加风格采用刚刚选的彩虹女孩，其他参数同上次的一样，我们看下出图效果如何。 下面为出图效果，没有我想象中的真实和二次元叠加的效果，这应该和底模以及叠加风格的权重有关。 -
从零开始，手把手教你本地部署Stable Diffusion AI绘画(Win最新版) 一、前言 1.为什么要本地部署 因为没有生成数量的限制，不用花钱，不用被NSFW约束，生成时问快，不用排队，自由度 高，插件丰富，功能众多，可以调试和个性化的地方也更多。 如果说，会用各大在线的Al绘图平台来生成图像的话，算是Al绘画领域的小学生级别。 那么，如果会使用本地化部署来运行A绘画的话，那就已经算得上是高中毕业，进入成年啦。 等你能够使用A绘图指哪打哪，想怎么画怎么画，那就已经是大学毕业，学成归来的牛逼人 物啦。 2.本地化部署的要求 本地化部署运行虽然很好，但是也有一些基本要求 (1） 需要拥有NVIDIA显卡，GTX1060 （或者同等算力的N卡）以上，显存4G以上。 (2) 操作系统需要win10或者win11的系统。(如果是MacOS的同学，请看这里) (3) 内存16G或者以上，至少有一个128G以上的SSD固态硬盘。 (4)如果不知道自己电脑配置的，可以下载一个鲁大师或者类似软件，点击硬件检测，就能看到显卡，显存，CPU，内存等信息。 (5) 最好会魔法上网，否则网络波动，有些网页会打不开，有些下载很慢 (6)耐心，多尝试，多搜索。这个教程我已经重复过多次，因此很多问题都踩过坑并写出来了，还有很多学员踩坑的问题也都放在里面了。所以请放心，一定能跑通的。 (7) 我的电脑配置供大家参考，Win11，i5，NVIDIA GT1060 5G显存，16G内存 生成一张20 Step的图大概20-30s (若使用更高性能的电脑，生成速度更快。) 如果满足相关软硬件要求，请继续往下看 3.部署的AI绘画项目简介 AI绘画开源项目其实有蛮多个，但是最受欢迎，功能最丰富，且最易用的开源项目之一，就是Stable diffusion WebUl，因此我们是以Stable diffusion webui的本地部署为例。 （本地Webui版AI绘图界面） 二．部署算法环境： 1.下载miniconda，用于配置基础算法环境。 这个是用来管理python版本的，他可以实现python的多版本切换。 下载地址：http://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html 安装时按默认的一路next就行。 2.打开miniconda， 输入 复制代码conda -V 弹出版本号即为正确安装 （显示conda版本，那就对了） 3. 在miniconda小窗里，执行下面语句， 复制代码conda config --set show_channel_urls yes 接着运行 复制代码conda clean -i 清除索引缓存 4.创建python 3.10.6版本的环境，叫sdwebui好了 运行下面语句，（注意，这一步一定要内外网通畅，否则会报错。多执行几次。） 复制代码conda create --name sdwebui python=3.10.6 提示你是否要继续安装，输入y，并回车。 显示下面这个界面，这步就完成了。程序已经在你的路径C:\ProgramData\Miniconda3\envs\sdwebui已经创建了一个新的项目。 5，激活项目环境 输入 复制代码conda activate sdwebui 回车。 6.升级pip并更改默认库包下载地址为清华镜像站。 依次执行下面的两行语句，每一行输入后回车，等执行完再输入下一行，再回车。 复制代码python -m pip install --upgrade pippip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 不报错就是完成了。报错了就依次执行多几次。 7. 安装git，用来克隆下载github的项目，比如本作中的stable diffusion webui这个开源项目。 （1）前往git官网http://git-scm.com/download/win下载相关安装包 （2）下载好后，一路默认安装，点next即可。 安装完成之后，回到刚刚的miniconda小窗口，并输入并执行下面指令。 复制代码git --version 查看git的版本，显示了版本号即安装成功。 （3）如果报错，显示说“'git' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序”。（如果不报错有显示git版本，则跳过这一步，进入第8步） 那么，把git的bin文件夹地址和git-core的文件夹地址放到windows系统变量的path里面。 默认gitbin文件夹是：C:\Program Files\Git\bin 默认gitcore文件夹地址是：C:\Program Files\Git\mingw64\libexec\git-core 把地址添加到环境变量的Path里面。 操作路径是：开始-设置-系统-高级系统设置-环境变量-path-新建。（具体见下图） 添加完后，你在miniconda里面，输入 复制代码git --version 就能出现git版本号啦。 8.安装CUDA cuda是NVIDIA显卡用来跑算法的依赖程序，所以我们需要它。 打开NVIDIA cuda官网，http://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive （这里有人可能会打不开网页，如果打不开，请用魔法上网。） 你会发现有很多版本的CUDA，下载哪个版本呢？ 回到一开始的miniconda的小窗，输入 复制代码nvidia-smi 查看你的cuda版本。 （在这里输入nvidia-smi的时候，有可能会显示“'nvidia' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序”。 这时候，需要确认你的显卡是否为Nvidia的显卡。 如果是，则检查自己的显卡驱动是否最新版，可以用鲁大师或者驱动精灵之类的软件更新驱动至最新。 如果更新驱动还不行，则把C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI添加到系统环境变量。） 比如我的显卡cuda是11.7版本，所以我就下载11.7.1即可。 然后安装自己的系统选择win10或者11，exe local，download 下载完后安装，这个软件2个多G，可以安装在c盘以外的地方。比如D盘，节省系统盘空间。 好了，安装好之后，电脑的基础环境设置终于完事了。 下面开始正式折腾stable diffusion了。 三、stable diffusion环境配置 1.下载stable diffusion源码 确认你的miniconda黑色小窗显示的是 复制代码(sdwebui) C:\Users\Administrator> 这代表着你正在sdwebui这个程序环境里面。 接着我们要安装stable-diffusion-webui本体了。 先看看你想安装在哪个盘，建议放在非系统盘的其他盘根目录。最好是SSD盘，加载模型速度会快一些。 比如我安装在F盘。我就输入下面指令再回车。（安装在其他盘同理） 复制代码F: 接着执行下面指令克隆SD项目代码： 复制代码git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git 等到页面显示“done”，则克隆完成。 2.下载SD训练模型 打开https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-2-1/blob/main/v2-1_768-ema-pruned.ckpt 点击download，下载模型。大约5.2G。 下载完把这个训练模型v2-1_768-ema-pruned.ckpt放入models\Stable-diffusion文件夹里面。（我的文件夹是“ F:\stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion“） 注： （1）这里可能提示需要注册或同意协议之后才能下载，那就注册并同意。 （2）models\Stable-diffusion这个文件夹，专门存放用于生成AI绘图的绘图元素的基础模型库。后续如果在其他网站比如civitai之类的地方下载的ckpt或者safetensors文件也是放在这个文件夹里面。 3.准备开启运行ai绘图程序sd-webui 在miniconda的黑色小窗，执行下面指令，进入项目文件夹： 复制代码cd stable-diffusion-webui 执行下面指令， 打开webui的应用程序， 复制代码webui-user.bat 接下来就是等待系统自动执行。 直到系统提示，running on local URL: http://127.0.0.1:7860 这就代表，你可以开始正式使用AI画画啦~ 注意： （1）这一步要下载不少的依赖程序，网络一点波动都可能会报错。所以安装过程当中多次报错也很正常，需要耐心和时间多次尝试。多次执行webui-user.bat指令。 （2）不要关闭黑色小窗，哪怕它几分钟甚至20分钟没有任何变化。直到它报错再进行下一次尝试。 （3）如果提示连接错误，可能需要开启或者关闭魔法上网，再重新执行webui-user.bat命令。 （4）如果不小心退出了黑色窗口，则重新点击：开始菜单-程序-打开miniconda窗口，依次输入执行 复制代码conda activate sdwebuiF:cd stable-diffusion-webuiwebui-user.bat （因为我是安装再f盘，所以我输入”F:”，你如果安装在其他盘，则修改成其他盘符，比如”D:”, “E:”之类） (5)如果长时间卡在Installing gfpgan(或者installing clip，installing open_clip)这个环节，那么进入F:\stable-diffusion-webui文件夹下面，找到launch.py这个文件，用记事本打开。 在第200多行到300行的位置，找到这段代码。 并在“https://github.com/xxx”的最前面，加上：https://ghproxy.com/ 加三个位置，变成如下状态， 然后ctrl + s保存后退出。 这就相当于让原来从github下载相关程序包变成了走国内镜像下载相关程序包，这样会增加网络的稳定性和网络速度。 改完之后，下面继续执行webui-user.bat。 （4）如果改了launch.py文件， 还卡在gfpgan环节，那么记得关闭外网功能。让下载走通用线路。 （5）安装完gfpgan，clip，open_clip等几个大头之后，后面还有一些自动安装的依赖项，如果比较慢，记得打开外网。总之，感觉卡慢或者报错之后，则切换调节网络后再重新执行webui-user.bat指令。 4.打开webui网页版 当黑色窗口提示，running on local URL: http://127.0.0.1:7860的时候，如下图 不要关闭黑色窗口，接着用浏览器（比如谷歌浏览器chrome）打开http://127.0.0.1:7860，就是AI绘画主界面啦。 你可以直接在左上角的文本框输入prompt提示词， 比如：pandas eating bamboo （熊猫在吃竹子） 然后点击右侧的橙色按钮Generate，过一小会，就能看到你画出来的第一张图啦。 （注意，如果写了prompt点击generate后无法生成图片，看见黑色小框显示“float 32“之类的关键字，则在webui页面的Settings-stable-diffusion最下面，勾选float32的选项框。接着点击上方的Apply Settings应用，然后按F5刷新页面后，即可正常使用。） 恭喜你，历尽千辛万苦，终于完成了stable diffusion webui的安装，也成为新潮的AI玩家之一啦，欢迎来到新世界，为你骄傲，笔芯~ 三．答疑 1.之后每次打开stable-diffusion-webui都要这么麻烦吗？ 不用，之后每次打开只要1分钟，简单6步即可完成 第一步，打开miniconda， 第二步，执行conda activate sdwebui， 第三步，执行F: 第四步，执行cd stable-diffusion-webui 第五步，执行webui-user.bat. 等待黑色小窗出现http://127.0.0.1:7860字样， 第六步，浏览器打开http://127.0.0.1:7860 现在，即可开始作画。（注意，第三步是因为我安装在F盘，所以输入F: ，你如果安装在其他盘，记得改成自己的盘符，比如D: E: G:等等） 2.我还是觉得安装太麻烦，有问题能问你吗？你能帮我吗？ 可以，私我，但不保证回复时间。 3.安装好了，怎么用呢？ 请查看本号的AI绘图相关文集，里面有很多好玩的用法介绍。 另外，本号觉悟之坡也长期分享AI绘图领域的知识技巧，欢迎关注学习交流。 4.内外网问题怎么办？ 由于某种原因，抱歉不能出相关教程。如果需要协助，可以联系我单独协助，比如通过帮忙下载好大文件再通过网盘分享的方式来解决。 5.为什么要自己部署，这么麻烦，不可以下载整合包吗？ 当然可以，整合包的好处就是方便，快捷。直接下载几个几十G的文件，即可直接打开，动动鼠标就能使用。 但是也有缺点， （1）整合包是别人开发和维护的，可能会有后门隐患。 （2）Stable diffusion本身就是开源的，具有开放的精神，因此有很多丰富的插件和源源不断的新功能。 而整合包又让他变成了封闭版，之后如果自己想要玩新的插件，功能，或者升级stable diffusion，都需要依赖整合包的开发者，会麻烦很多。如果别人没有及时更新呢？如果别人不更新了呢？ 因此，个人不太建议使用整合包。 6.每次启动的时候，miniconda小黑框提示说xformers缺失，要管吗？ 可以不用管，也能正常使用AI绘画。如果你想管的话，用记事本打开stable-diffusion-webui下面的webui-user.bat文件，找到“COMMANDLINE_ARGS=“，后面增加”--xformers”，如下图，接着保存并关闭窗口。 关闭网页，关闭miniconda黑色小窗。重新打开webui，这时候系统会自动下载安装xformers，下次就不会报错了。有xformers，据说跑图速度会略快一些些。我这边实测感觉没啥区别。 -
AI 绘画，一步一步教你免费安装Stable Diffusion，超详细教程 前言 stable diffusion 是一款功能强大的AI绘画软件，而且它还是免费开源的软件，但如果你想要无限制使用它，必须要将它部署到本地计算机，这个过程需要用到其它几款辅助软件，还需要借助科学上网，所以很多人不知道怎么操作，看完这个详细教程，你就能拥有自己的免费AI绘画软件了。 1、到git官网下载git 首先我们需要用到的软件是 git，下载地址在图片里。因为我是用的是64位windows，所以我选择了红框内的版本。 Git - Downloading Package (git-scm.com) 下载完成后，就是傻瓜式操作，一直点 Next，将它安装好就可以了。 2、安装Python 还需要用到Python，官方建议安装3.10.6版本的，最新版兼容性不好，容易报错，64位的windows系统选择下面图片中的下载地址。 重点：在安装Python的时候，一定要勾选下图底部的红框部分，这样会自动为你安装环境变量，安装完成后关掉即可。 3.安装 stable-diffusion-webui 主程序 终于到安装 stable diffusion 主程序部分了，但这也仅仅是开始。 首先，在一个磁盘空间比较大的盘符新建一个文件夹，用来放置待会要克隆的项目文件，这里我把文件夹建在了C盘，文件夹名字叫“SD”。文件夹位置和名字你可以根据自己喜好自定义。 进入SD文件夹，在地址栏上键入"cmd"，然后敲回车，会跳出一个黑色的的命令行窗口（见下图）。我们要通过这个命令行窗口，用git克隆SD项目文件到此文件夹。 4、克隆SD项目文件 找到github页面下的SD项目文件，网页网址和下载地址见下图 回到刚刚打开的黑色命令行窗口，将上图标蓝色的下载地址复制进来，敲回车，将会自动将项目文件克隆项目到本地。 当命令行窗口显示 100%,done，说明stable-diffusion-webui项目文件克隆成功，同时SD文件夹下也出现了一个叫"stable-diffusion-webui"的文件夹 5、复制Python安装路径 进入刚刚克隆的"stable-diffusion-webui"的文件夹内，选择webui-user.bat，右击选择编辑，打开文本编辑窗口，我们将Python的安装路径复制到下图红框的位置。在开始菜单Python的安装路径， 将Pythone的安装路径复制进来，然后在"set VENV_DIR="后面设置一个英文的文件夹名字，用于放下载的依赖包。其它不用更改，保存后关掉文本编辑器窗口即可。 找到Python安装路径的方法：在Python程序上右击-->属性--目标 6、第一次运行 双击webui-user.bat，会跳出黑色的webui启动器窗口，正常情况它会开始下载需要的文件，如果出现错误，一般都是网络造成的，需要开启科学的上网工具，并打开全局。 7、更新pip 在文件下载结束的时候，又出现了一个新的提示，要求更新pip版本，用鼠标选择红框内的地址，ctrl+c，复制这段地址。 然后按键盘上的 win+r，输入cmd调出命令行窗口，ctrl+v，将刚刚复制的地址过来，回车，然后就会就可以更新了。 下图为pip更新完毕的界面。如果更新出错，基本上还是网络原因，需要用科学上网方法，打开全局就可以解决啦。 8、下载开发者边车(DevSidecar) 再次双击 webui-user.bat，打开启动器，发现下载速度太慢，这时需要借助开发者边车来提升下载速度。 通过下图中的地址下载开发者边车工具，并安装。 开发者边车可以让我们在不打开科学上网工具的情况下也能访问 github，而且下载速度甚至比以前还要快。安装结束后，运行开发者边车，勾选红框内的按钮，然后最小化到后台即可。 如果在这个阶段出现了什么错误提示，一般还是网络引起的，还是那句话，换个科学工具，打开全局，多重启几次webui-user.bat启动器，问题通常都能解决。 经过几次重启webui-user.bat启动器后，下图目前正在下载一个叫“v1-5-pruned-emaonly.safetensors”的文件，“*.safetensors”文件是stable diffusion 生成图片必须要的模型文件，模型文件一般比较大，这个模型有3.9G大小。模型的各类也比较多，以后我们还可以下载其他更多风格不同的模型文件，用来生成不同类型的图片。 下图红框内还提示我们缺少 xformers 文件，等这个模型下载完后再来解决这个问题。 模型下载好后会放在下面的路径中：*\stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion 下图为我的模型文件夹中的部分模型文件。 9、安装xformer xformer可以降低显存占用，减少出图时间，我们只要在 webui-user.bat 上右击，以文本编辑打开，在"set COMMANDLINE_ARGS="后面加上"--xformers"，它就会自己下载xformers的。话说xformer虽然可以降低出图时间，但好像也会降低出图质量。另外，安不安装xformer都可以正常使用 stable diffusion。 10、部署成功 当在启动器窗口看到有“To create a public link”出现时，即表示SD项目已经部署成功了，我们只要在浏览器中键入“http://127.0.0.1:7860/”，就可以打开 stable diffusion 的工作台啦。 下图为stable-diffusion-webui的工作台界面，尽情发挥你想象力的时候到了。 重要提示：SD在工作的时候，启动台界面（黑色窗口）不能关！不能关！不能关！ 下图为我用关键词“1 cat and 1 dog”生成的一张图片，是不是有那味了啊。 -
不合并单元格怎么居中 不合并单元格居中的方法是：1、在一个单元格内输入标题；2、选择标题要居中的单元格；3、右击，选择“设置单元格格式”；4、在“对齐”下，找到“水平对齐”，然后选择“跨列居中”，点击“确定”即可。 本教程操作环境：Windows10系统、Microsoft Office Excel2016、Dell G3电脑。 不合并单元格怎么居中? Excel不合并单元格让文字居中: 在一个单元格内输入标题 选择标题要居中的单元格 右击，选择【设置单元格格式】 在【对齐】下，看到【水平对齐】 选择【跨列居中】，然后【确定】 就可以看到标题是居中的，同时有没有合并单元格 对比合并单元格的效果 -
Excel函数学习之变装女皇TEXT()！ 在Excel的函数中，有个被称为魔法师的函数，它就是TEXT。不过，今天，我们更乐意把它称为变装女皇！为什么呢？请往下看！ 大家试想一下，如果函数有职业，那各函数的职业会是什么呢？别的先不说，就拿TEXT而言，它可以让日期变数字、数字变日期、阿拉伯数字变大写中文数字、金额元变万元，连IF的条件判断它也可以变出来…这简直就是当之无愧的变装女皇啊！ 变装一：八位数字变成日期 很多公司都会使用ERP系统，某些系统中的日期是以8位数字的形式呈现的，当我们导出系统中的数据时，很可能会看到这样的情况： 使用这样的日期去做数据分析是不便的，需要将其变成标准的日期格式才行，请看TEXT的表演： 公式解读： =TEXT(A2,"0年00月00日") A2是需要处理的数据，奥秘在"0年00月00日"这一部分，0是占位符，使用年月日将8位数字分成三段。需要注意的是划分从右往左进行，首先将A列最右边的两位数字当作“日”，然后挨着的左边两位当作“月”，最后剩下的四位数字只需要一个0就可以代表，这四位数字当作“年”。 这个公式完整的写法是：=TEXT(A2,"0000年00月00日")，这样八位日期数字就能看明白了！ 变装二：日期变成八位数字 在某些时候，还会遇到将日期变成八位数字的情况，既然TEXT能把八位数字变成日期，那么再变回去当然没问题了： 公式解读： =TEXT(H2,"emmdd") H2是要处理的数据，不同的是后面的格式代码相比上次完全不同了。 在第一个例子中，我们要处理的数据源是数字，因此用到了数字占位符0。但在这个例子中，数据源是日期，就不能用0了。e表示“年”，也可以用yyyy代替，m表示“月”，d表示“日”。一个e就是四位，再加上两个m和两个d，刚好就是8位。 变装三：拆分日期和时间 把数字和日期之间的戏法耍过之后，来看看TEXT是如何拆分日期和时间的。 这种情况常见于考勤数据： 只有把打卡日期和时间分开才好做进一步的统计，TEXT真的可以办到吗？ 拆分日期： 公式解析：=TEXT(B2,"e/m/d") e表示年，m表示月，d表示日，很好理解。 拆分时间： 公式解析：=TEXT(B2,"h:mm:ss") h表示时，m表示分，s表示秒。 戏法揭穿了其实一点也不难。 但是你可千万别以为懂得这几个代码就能看穿TEXT，不信往下看…… 变装四：数字变大写中文 这个戏法变得怎么样！ 公式解析：=TEXT(A2,"[DBNUM2]") DBNUM2是针对于数字的特定代码，需要放在一对中括号中。数字2还可以改成1和3，具体是什么效果你可以试试看，记得留言告诉大家你测试的结果哦！ 对了，改成4也是可以的，至于5、6、7…… 看到这一个例子，做财务工作的朋友估计会有想法了，能不能用TEXT函数将会计报表中的金额变成包含圆角分的大写金额呢？ 可以自己先试一下，如果需要这方面的教程记得留言告诉我们。 变装五：金额元变万元 连阿拉伯数字都能变成中文大写数字，金额元变成万元就更不在话下了： 公式解析：=TEXT(A2,"0!.0000万元") 和第一个例子一样，0还是占位符，不过这里多了一个感叹号。如果没有感叹号，"0.0000"表示数字保留四位小数。在TEXT的秘密武器中，感叹号用于在原有内容的某个位置强制增加感叹号后的字符，所以我们在单元格中看到的那个小数点其实是在原数据千位数字左边强行加进去的，最后加上“万元”这个后缀，就变成这样的效果了。 如果你觉得四位小数太多了，还可以保留一位小数： 公式解析：=TEXT(A2,"0!.0,万元") 在这个公式中，特定代码中间出现了一个逗号。这个逗号其实就是数字格式中的千位分隔符： 使用了千位分隔符后，数字就缩小了千倍，相当于变成以千元计的数字，因此只需要在最后一位数字的前面显示小数点就能变成万元计的数字。 什么！还想要两位小数的…… 这个要求虽说有些为难TEXT，但也不是不行。在之前的例子中，还从来没有对第一参数动过手脚，只是在玩格式代码，现在看来不出绝招是不行了： 公式解析：=TEXT(A2%%,"0.00万元") A2后面加两个百分号，表示对单元格A2中的数字除以10000。既然已经对数据源做了手脚，格式代码自然就不需要感叹号了，直接按照数字的设置规则去做就好了。0.00表示以两位小数显示，当然也可以用0.0、0.000、0.0000去设置不同的小数位。 变装六：抢IF的风头做条件判断 在日期、时间、数字、金额这些地方耍了一圈的TEXT，这次又跑到了IF的领域，连IF函数的风头也想抢： 看上去表现还不错，这又是什么套路呢？ 公式解析：=TEXT((A2-B2)/A2,"上升0%;下降0%;持平;") 这次TEXT没有使用格式代码，而是用了一个新道具：分号。使用分号后，TEXT函数可以做条件判断。 第一种，默认判断： 套路是TEXT(数据,">0结果;结果;=0结果;文本的结果")。TEXT默认把数据分成四种类型，正数、负数、零与文本，不同的类型返回不同的结果。参数中各个结果之间依次用分号隔开。参数中第一个分号前的值是正数的返回值；第二个分号前的值是负数的返回值；第三个分号前的值是零的返回值，最后一个值是文本的返回值。 当(A2-B2)/A2为正数时，显示上升和百分比的增长率；为负数时，显示下降和百分比的下降率；为零时，显示持平。 第二种，运算符判断： 实际上TEXT函数还支持用比较运算符作为判断的条件，例如成绩大于等于85分为优秀，大于等于60分为及格，60以下为不及格，使用TEXT的公式是这样的：=TEXT(F2,"[>=85]优秀;[>=60]合格;不合格") 在这种用法中，条件要放在中括号内，括号后面紧跟要显示的内容。最后使用分号作为一组条件和结果的分隔符。 一个TEXT函数条件最多可以使用3个条件，如果多于3个条件，则返回错误值#VALUE!。对于一些简单的判断问题，使用TEXT函数不仅比IF更为简短，而且看起来更高大上呢。